Model proses adalah suatu teknik mengelola dan mendokumentasikan struktur
aliran data dalam proses dan desain sistem. Model proses analisis sistem yang
digunakan adalah diagram aliran data (data
flow diagram) merupakan model proses yang digunakan untuk menggambarkan
aliran data melalui sebuah sistem dan tugas yang dilakukan oleh sistem (Ella:2004).
Bentuk Diagram Arus Data ada dua yaitu DFD fisik dan DFD logika.
Penekanan DFD fisik pada bagaimana proses-proses dari sistem diterapkan. DFD logika digunakan untuk menggambarkan
sistem yang akan diusulkan. Penekanannya
pada logika dari kebutuhan-kebutuhan sistem, yaitu proses-proses apa secara
logika yang dibutuhkan oleh sistem. Komponen dalam DFD adalah :
1.
Kesatuan Luar (External
entity).
Kesatuan luar merupakan kesatuan ( entity ) di lingkungan luar
sistem yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lainnya yang berada di
lingkungan luarnya yang akan memberikan input atau menerima output dari sistem.
2.
Arus Data (Data flow)
Arus data
menunjukkan arus dari data yang dapat berupa masukan untuk sistem atau hasil dari
proses sistem. Arus data ini mengalir diantara proses, simpanan data dan
kesatuan luar.
3.
Proses (Process)
Proses
adalah kegiatan atau kerja yang dilakukan oleh orang, mesin atau komputer dari hasil
suatu arus data yang masuk ke dalam proses untuk dihasilkan arus data yang akan
keluar dari proses.
4.
Simpanan Data (Data Store)
Simpanan data merupakan
simpanan dari data yang berupa suatu file atau database di sistem komputer,
arsip atau catatan manual, kotak tempat data di meja seseorang, tabel acuan
manual serta suatu agenda atau buku (Ella:2004).
|
NO
|
NAMA SIMBOL
|
SIMBOL DFD
|
|
1
|
Kesatuan Luar
|
|
|
2
|
Arus Data
|
|
|
3
|
Proses
|
|
|
4
|
Simpanan Data
|
|
Model Data
Model data adalah teknik untuk mengatur dan mendokumentasikan data
sistem. Model aktual sering disebut Entity
Relationship Diagram (ERD). Entity
Relationship Diagram ( ERD ) adalah suatu model jaringan yang menggunakan
susunan data yang disimpan dalam sistem secara abstrak (Ella:2004).
Terdapat
beberapa notasi untuk model data yang digunakan:
1.
Entitas
Entitas adalah kelompok orang, tempat obyek kejadian atau konsep
tentang apa yang kita perlukan untuk men-capture
dan menyimpan data.
2.
Atribut
Atribut adalah sifat atau karakteristik deskriptif suatu entitas.
Penentuan atau pemilihan atribut-atribut yang relevan bagi sebuah entitas
merupakan hal yang
penting dalam pembentukan model data.
3.
Relasi
Relasi adalah hubungan diantara sejumlah entitas yang berasal dari
himpunan entitas yang berbeda.
4.
Kardinalitas
Kardinalitas relasi menunjukkan jumlah maksimum tupel yang dapat
berelasi dengan entitas pada entitas yang lain. Dari sejumlah kemungkinan
banyaknya hubungan antar entitas tersebut, kardinalitas relasi merujuk kepada
hubungan maksimum yang terjadi dari entitas yang satu ke entitas yang lain dan
begitu juga sebaliknya. Terdapat tiga macam kardinalitas relasi yaitu :
a.
One to one
Tingkat hubungan satu ke satu, dinyatakan dengan satu kejadian
pada entitas pertama, hanya mempunyai satu hubungan dengan satu kejadian satu
kejadian pada entitas yang kedua dan sebaliknya.
b.
One to many atau many to one
Tingkat hubungan satu ke banyak adalah sama dengan banyak ke satu.
Tergantung dari arah mana hubungan tersebut dilihat. Untuk satu kejadian pada
entitas yang pertama dapat mempunyai banyak hubungan dengan kejadian pada
entitas yang kedua. Sebaliknya satu kejadian pada entitas yang kedua hanya
dapat mempunyai satu hubungan dengan satu kejadian pada entitas yang pertama.
c.
Many to many
Tingkat hubungan banyak ke banyak terjadi jika tiap kejadian pada sebuah
entitas akan mempunyai banyak hubungan dengan kejadian pada entitas lainnya.
Baik dilihat dari sisi entitas yang pertama, maupun dilihat dari sisi yang kedua (Ella:2004).
|
NO
|
SIMBOL
|
GAMBAR
|
KETERANGAN
|
|
1
|
Persegi Panjang
|
|
Himpunan entitas
|
|
2
|
Elips
|
|
Atribut
|
|
3
|
Belah ketupat
|
|
Relasi antar entitas
|
|
4
|
Garis
|
|
Menghubungkan atribut kehimpunan
entitas atau
himpunan entitas ke relasi
|